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Top-Quality AI-900 Exam Questions Updated [2022] Bestehen Sie die Microsoft Azure AI Fundamentals-Prüfung ganz einfach

18Feb

Top-Quality AI-900 Exam Questions Updated [2022] Bestehen Sie die Microsoft Azure AI Fundamentals-Prüfung ganz einfach

Von Kostenlose Online-Testfragen, Microsoft, Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals , , , , 0 Kommentare

Die Prüfung AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals ist die erforderliche Prüfung für die Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals-Zertifizierung. Als Grundstufenprüfung ist sie im IT-Bereich sehr beliebt. Wenn Sie einer der Microsoft AI-900-Prüfungskandidaten sind, können Sie die hochwertigen AI-900-Prüfungsfragen als Vorbereitungsmaterial erhalten. Die aktualisierten AI-900-Prüfungsfragen von Passexam.de stellen sicher, dass Sie die Microsoft Azure AI Fundamentals-Prüfung problemlos bestehen. Eine 100%ige Bestehensgarantie erhalten Sie auch bei den Microsoft AI-900 Prüfungsfragen von Passexam.de. Diese Bestehensgarantie wird Ihr Selbstvertrauen stärken und Ihre Vorbereitung auf die Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals-Zertifizierungsprüfung erleichtern.

Lesen Sie unten die kostenlosen AI-900-Fragen, um die hochwertigen AI-900-Prüfungsfragen zu überprüfen

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1. Ihr Unternehmen erforscht den Einsatz von Spracherkennungstechnologien in seinen Smart-Home-Geräten. Das Unternehmen möchte alle Barrieren identifizieren, die bestimmte Benutzergruppen unbeabsichtigt auslassen könnten.

Dies ist ein Beispiel für welches Microsoft-Leitprinzip für verantwortungsvolle KI?

2. Warum sollten Sie beim Trainieren eines Modells die Zeilen zufällig in separate Teilmengen aufteilen?

3. Sie erstellen ein Machine Learning-Modell mithilfe der automatisierten Machine Learning-Benutzeroberfläche (UI).

Sie müssen sicherstellen, dass das Modell dem Transparenzprinzip von Microsoft für verantwortungsbewusste KI entspricht.

Was tun?

4. Was sind die drei Leitprinzipien von Microsoft für verantwortungsvolle KI? Jede richtige Antwort stellt eine vollständige Lösung dar. HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

5. Wie sollten Sie für einen maschinellen Lernfortschritt Daten für Training und Bewertung aufteilen?

6. Sie bauen ein KI-System.

Welche Aufgabe sollten Sie aufnehmen, um sicherzustellen, dass der Dienst das Microsoft-Transparenzprinzip für verantwortungsvolle KI erfüllt?

7. Wenn Sie ein KI-System entwerfen, um zu beurteilen, ob Kredite genehmigt werden sollten, sollten die Faktoren, die zur Entscheidungsfindung herangezogen wurden, erklärbar sein.

Dies ist ein Beispiel für welches Microsoft-Leitprinzip für verantwortungsvolle KI?

8. Sie müssen einen Trainingsdatensatz und einen Validierungsdatensatz aus einem vorhandenen Datensatz erstellen.

Welches Modul im Azure Machine Learning-Designer sollten Sie verwenden?

9. Ein medizinisches Forschungsprojekt verwendet einen großen anonymisierten Datensatz von Gehirnscanbildern, die in vordefinierte Hirnblutungstypen kategorisiert sind.

Sie müssen maschinelles Lernen verwenden, um die Früherkennung der verschiedenen Arten von Hirnblutungen in den Bildern zu unterstützen, bevor die Bilder von einer Person überprüft werden.

Dies ist ein Beispiel für welche Art von maschinellem Lernen?

10. Sie entwerfen ein KI-System, das jeden befähigt, einschließlich Menschen mit Hör-, Seh- und anderen Beeinträchtigungen.

Dies ist ein Beispiel für welches Microsoft-Leitprinzip für verantwortungsvolle KI?


 

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