39. Thema 2, ADatum
Fallstudie
Dies ist eine Fallstudie. Fallstudien werden nicht separat terminiert. Sie können für jeden Fall so viel Prüfungszeit verwenden, wie Sie möchten . Es kann jedoch zusätzliche Fallstudien und Abschnitte zu dieser Prüfung geben. Sie müssen Ihre Zeit so einteilen, dass Sie alle in dieser Prüfung enthaltenen Fragen in der vorgesehenen Zeit beantworten können.
Um die in einer Fallstudie enthaltenen Fragen zu beantworten, müssen Sie auf Informationen verweisen, die in der Fallstudie bereitgestellt werden. Fallstudien können Exponate und andere Ressourcen enthalten, die weitere Informationen zu dem in der Fallstudie beschriebenen Szenario liefern. Jede Frage ist unabhängig von der anderen Frage zu dieser Fallstudie.
Am Ende dieser Fallstudie erscheint ein Überprüfungsbildschirm. Auf diesem Bildschirm können Sie Ihre Antworten überprüfen und Änderungen vornehmen, bevor Sie mit den nächsten Abschnitten der Prüfung fortfahren. Nachdem Sie einen neuen Abschnitt begonnen haben, können Sie nicht zu diesem Abschnitt zurückkehren.
Um die Fallstudie zu starten
Um die erste Frage zu dieser Fallstudie anzuzeigen, klicken Sie auf die Schaltfläche Weiter . Verwenden Sie die Schaltflächen im linken Bereich, um den Inhalt der Fallstudie zu erkunden, bevor Sie die Fragen beantworten. Durch Klicken auf diese Schaltflächen werden Informationen wie Geschäftsanforderungen, vorhandene Umgebung und Problembeschreibungen angezeigt. Wenn die Fallstudie über eine Registerkarte Alle Informationen verfügt , beachten Sie, dass die angezeigten Informationen mit den Informationen identisch sind, die auf den nachfolgenden Registerkarten angezeigt werden. Wenn Sie bereit sind, eine Frage zu beantworten, klicken Sie auf die Schaltfläche Frage , um zur Frage zurückzukehren.
Anforderungen. Geplante Änderungen
Adatum entwickelt eine Azure-IoT-Lösung zur Überwachung von Umgebungsbedingungen. Die IoT-Lösung besteht aus Hardwaregeräten und Cloud-Diensten. Alle Geräte kommunizieren direkt mit Azure IoT Hub.
Die Hardwaregeräte werden in den Zweigstellen eingesetzt und sammeln Daten über verschiedene Umgebungsbedingungen wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftqualität und Geräuschpegel. Die Geräte werden über Power over Ethernet (PoE)-Verbindungen verkabelt.
Adatum entwickelt die Lösung in den folgenden drei Phasen: Proof of Value (POV), Pilot und Produktion.
Anforderungen. POV-Anforderungen
Die POV-Phase wird zeigen, dass eine technische Lösung realisierbar ist. Während dieser Phase werden 100 Geräte in der Hauptniederlassung bereitgestellt und Azure Stream Analytics wird mit einem IoT-Hub verbunden, um Echtzeitwarnungen zu generieren.
Stream Analytics führt die folgende Verarbeitung durch:
- Berechnen Sie die Medianrate der Telemetrie über alle Geräte, die die Medianrate um den Faktor 4 überschreiten.
- Vergleichen Sie die aktuelle Telemetrie mit den angegebenen Schwellenwerten und geben Sie Warnungen aus, wenn die Telemetriewerte außerhalb des Bereichs liegen.
- Stellen Sie sicher, dass der gesamte Nachrichteninhalt während dieser Phase für Menschen lesbar ist, um das Debugging zu vereinfachen.
Anforderungen. Pilotanforderungen
Während der Pilotphase werden Geräte in 10 Büros bereitgestellt. Jedes Büro wird über bis zu 1.000 Geräte verfügen.
Während dieser Phase fügen Sie Azure Time Series Insights parallel zu Stream Analytics hinzu, um Echtzeitdiagramme und -abfragen in einer Dashboard-Web-App zu unterstützen.
Der Piloteinsatz muss die Betriebskosten minimieren.
Anforderungen. Produktionsanforderungen
Die Produktionsphase umfasst alle Büros.
Die Produktionsbereitstellung verfügt über einen IoT-Hub in jeder Azure-Region. Geräte müssen sich mit dem IoT-Hub in ihrer Region verbinden.
Die Produktionsphase muss folgende Anforderungen erfüllen:
- Stellen Sie sicher, dass die IoT-Lösung Leistungs- und Skalierungsziele unterstützen kann.
- Stellen Sie sicher, dass die IoT-Lösung bis zu 1.000 Geräte pro Büro unterstützt.
- Betriebskosten der IoT-Lösung minimieren.
Anforderungen. Technische Anforderungen
Datum identifiziert folgende Anforderungen an die geplante IoT-Lösung:
- Die Lösung muss Echtzeitwarnungen generieren, wenn ein Brand in einem Büro erkannt wird. Alle Geräte in diesem Büro müssen innerhalb von 10 Sekunden nach dem Alarm eine akustische Alarmsirene auslösen.
- Eine Dashboard-Benutzeroberfläche muss Warnungen und den Systemstatus in Echtzeit anzeigen und es den Gerätebedienern ermöglichen, Anpassungen am System vorzunehmen.
C Jedes Gerät sendet stündliche Updates an IoT Hub. Zustandsbenachrichtigungen werden sofort gesendet.
- Mehrere Gerätetypen erfassen Telemetriedaten mit unterschiedlichen Schemas.
C IoT Hub muss das Nachrichtenrouting basierend auf dem Nachrichtentext durchführen.
- Für die Cloud-zu-Gerät-Kommunikation müssen direkte Methoden verwendet werden.
- Berichte müssen monatlich, vierteljährlich und jährlich bereitgestellt werden.
- Gespeicherte Datenabfragen müssen so effizient wie möglich sein.
- Die Größe der Gerätenachricht liegt unter 4 KB.
- Entwicklungsaufwand muss minimiert werden.
Anforderungen. Drosselung und Quoten
Die relevanten Drosselungen und Kontingente für verschiedene IoT Hub-Ebenen sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.
Anforderungen. IoT Hub-Routing
Sie planen, das IoT Hub-Routing während der POV-Phase zu implementieren, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.
Während der POV-Phase fließt keine Telemetrie von IoT Hub zum Hot Path. Der kalte Pfad funktioniert weiter.
Was sollten Sie tun, um den heißen Pfad wiederherzustellen?
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